すべてのガイド

録音をテキストに変換する

公開日 · 更新日 読了目安 3分

ツールは、小さなモデルを使って、ブラウザの中で音声ファイルを文字起こしします。はっきりした声では、約4語に1語が間違います。言語の選択とノイズが、結果を大きく変えます。

ツールがすること

音声をテキストに変換は、Whisperエンジンで、ブラウザの中で音声ファイルを文字起こしします。ファイルは送信されません。ダウンロードされるのはモデルだけで、同意のチェックを入れたあとに1回だけ行われます。書き出し形式は3つあります。TXT、SRT、VTT。

初回使用でダウンロードされるもの

テストの間に、ブラウザはモデルとスクリプトを、サイトの外にある2つのサービスからダウンロードしました。モデルをホストするリポジトリと、スクリプト配信ネットワークです。これらのリクエストはすべてダウンロードで、中身を送るものはなく、音声ファイルは含まれていません。そのあと「Whisperキャッシュを消去」ボタンで、モデルをブラウザから削除できます。

テスト用の録音

テストでは、同じ32語のテキストを読み上げる、女性と男性の2つの合成音声を使いました。「Le jardin partagé du Vallon ouvre ses parcelles le trois mai. Venez découvrir le compost, les semis et l’atelier des enfants. L’inscription est gratuite et ouverte à toutes les familles du quartier.」各録音は12〜14秒です。テキストがわかっているので、間違った語の数を正確に数えられます。

選んだ言語

言語メニューには、自動設定と20の言語があります。内蔵モデルでは、自動検出は2つの声をどちらも英語と受け取り、読み上げた内容と無関係な英語の文を作りました。語の数だけ誤りがありました。そのためツールは、既定でページの言語、ここではフランス語を選びます。

声設定した言語32語中の間違った語
女性自動32
男性自動33
女性フランス語10 (31 %)
男性フランス語8 (25 %)

正しい言語が返すもの

男性の声をフランス語で文字起こしすると、「Le jardin partagé du vallon ouvre ses parcels le 3 mai. Venez découvrir le compost, les sémisées la te liée des enfants. L’inscription est gratuit et ouvert à toutes les familles du quartier.」となります。誤りは典型的です。失われた複数形(「parcels」)、大文字のない固有名詞(「vallon」)、数字で書かれた数(「trois」の代わりの「3」)、聞き間違えられた珍しい語(「semis」「atelier」)。

ノイズの影響

男性の声に、2つのレベルでノイズを加えました。10 dBでは、ノイズは声よりはっきり弱くなります。0 dBでは、声と同じ大きさです。

録音32語中の間違った語
ノイズなし8 (25 %)
弱いノイズ、10 dB11 (34 %)
強いノイズ、0 dB31 (97 %)

弱いノイズでは数語が失われます。声と同じ大きさのノイズでは、文字起こしは使い物になりません。

処理時間

各テストは、約13秒の録音に対して、モデルの読み込みを含め、デスクトップコンピューターで6〜12秒かかりました。長いファイルは、より多くの時間とメモリを必要とします。

これらの数字が語らないこと

合成音声は規則的です。なまり、ためらい、複数の人がいる本物の声では、別の数字になります。ファイル全体を始める前に、自分の録音の短い一部で試してください。

結果を良くする

  • メニューで録音の言語を選びます。
  • ノイズは源で減らします。マイクを近づけたほうが、あとからフィルターを使うより良い結果になります。
  • ファイルがまれな形式なら、先に声の録音を劣化させずに変換するで変換します。

固有名詞、数字、専門用語は必ず読み直します。

できあがったテキストを確認する

  1. テキストを追いながら録音を聞きます。
  2. 名前、数字、語の一致を直します。
  3. テキストならTXT、字幕ならSRTかVTTで書き出します。

音声をテキストに変換