녹음을 텍스트로 바꾸기

도구가 하는 일

오디오를 텍스트로는 Whisper 엔진으로 브라우저에서 오디오 파일을 받아씁니다. 파일은 전송되지 않습니다. 내려받는 것은 모델뿐이며, 동의 상자를 선택한 뒤 한 번 내려받습니다. 내보내기 형식은 세 가지입니다. TXT, SRT, VTT.

처음 사용할 때 내려받는 것

테스트하는 동안 브라우저는 모델과 스크립트를 사이트 밖의 서비스 둘에서 내려받았습니다. 모델을 호스팅하는 저장소와 스크립트 배포 네트워크입니다. 이 요청은 모두 내려받기였고 내용을 실은 것은 없어서 오디오 파일은 없었습니다. 그다음 “Whisper 캐시 지우기” 버튼으로 모델을 브라우저에서 제거할 수 있습니다.

테스트 녹음

테스트에는 같은 32단어 텍스트를 읽는 여성과 남성의 합성 음성 둘을 썼습니다. “Le jardin partagé du Vallon ouvre ses parcelles le trois mai. Venez découvrir le compost, les semis et l’atelier des enfants. L’inscription est gratuite et ouverte à toutes les familles du quartier.” 각 녹음은 12초에서 14초입니다. 텍스트를 알기 때문에 틀린 단어의 수를 정확히 셀 수 있습니다.

선택한 언어

언어 메뉴는 자동 설정과 스무 개 언어를 제공합니다. 내장 모델에서 자동 감지는 두 음성을 모두 영어로 보고 읽은 텍스트와 무관한 영어 문장을 만들어 냈으며, 단어 수만큼 오류가 있었습니다. 그래서 도구는 기본으로 페이지의 언어, 여기서는 프랑스어를 고릅니다.

올바른 언어가 주는 것

남성 음성을 프랑스어로 받아쓴 결과는 “Le jardin partagé du vallon ouvre ses parcels le 3 mai. Venez découvrir le compost, les sémisées la te liée des enfants. L’inscription est gratuit et ouvert à toutes les familles du quartier.”입니다. 오류는 전형적입니다. 잃어버린 복수형(“parcels”), 대문자가 없는 고유 명사(“vallon”), 숫자로 쓴 수(“trois” 대신 “3”), 잘못 들은 드문 단어(“semis”, “atelier”).

소음의 영향

남성 음성에 두 수준으로 소음을 더했습니다. 10 dB에서 소음은 음성보다 분명히 약합니다. 0 dB에서는 음성만큼 큽니다.

약한 소음은 몇 단어를 앗아 갑니다. 음성만큼 큰 소음은 받아쓰기를 쓸 수 없게 만듭니다.

처리 시간

각 테스트는 약 13초의 녹음에 대해 모델 불러오기를 포함해 데스크톱 컴퓨터에서 6초에서 12초가 걸렸습니다. 더 긴 파일은 시간과 메모리가 더 필요합니다.

이 수치가 말해 주지 않는 것

합성 음성은 규칙적입니다. 억양, 머뭇거림, 여러 사람이 있는 진짜 음성은 다른 수치를 줍니다. 파일 전체를 시작하기 전에 자신의 녹음 중 짧은 부분을 시험해 보십시오.

결과 개선하기

• 메뉴에서 녹음의 언어를 고릅니다.
• 소음은 원천에서 줄입니다. 마이크를 가까이 두는 것이 나중에 필터를 쓰는 것보다 결과가 좋습니다.
• 파일이 드문 형식이라면 먼저 음성 녹음을 손상 없이 변환하기로 변환합니다.

고유 명사, 숫자, 전문 용어는 항상 다시 읽습니다.

받아쓴 텍스트 확인하기

1. 텍스트를 따라가며 녹음을 듣습니다.
2. 이름, 숫자, 일치를 고칩니다.
3. 텍스트로는 TXT, 자막으로는 SRT나 VTT로 내보냅니다.

오디오를 텍스트로